통신

AI가 고객의 요구 사항에 대해 데이터 기반의 좋은 결정을 내리고 있습니까? 고객, 고객이 사용하는 제품 및 서비스, 송장 발행, 고객 서비스 기록 등에 대한 풍부한 데이터가있을 수 있습니다.하지만이 정보가 실행 가능한 방식으로 함께 연결되어 있습니까? 통찰력이 있습니까? 신뢰할 수 있는? 최신 정보? 분석 목적에 적합하도록 누가 책임을 지는가?

데이터 거버넌스 원칙의 적용은 관리되고 투명한 방식으로 사일로에서 고객 데이터를 통합하는 데 필수적입니다. 그래야만이 정보를 사용하여 AI가 실시간으로 실행 가능한 데이터 기반 의사 결정을 내릴 수 있습니다.

연결성은 개인화 된 의료 서비스를 제공하고, 여행 서비스를 통합하고, 가입자에게 소매를 제공하고, 수요 기반 엔터테인먼트를 제공하는 데 필수적인 부분입니다.

기능이 성장함에 따라 새로운 유형의 소비자 요구 사항 및 비즈니스 모델은 요구 사항을 해결할 수있는 통신 공급 업체를 찾을 것입니다.

• AI를 사용한 원격 진단
• 자동화 된 운송 서비스
• 실시간 결제 서비스

이러한 서비스에는 모두 클라우드에서 즉시 사용 가능하고 개별 요구 사항에 맞게 구성 할 수있는 새로운 유형의 통합 제품이 필요합니다.

이러한 새로운 서비스를 촉진하는 데이터의 투명성은 리소스를 클라우드로 자신있게 이동하고 관리를위한 서비스 수준 계약을 수립 할 수있는 열쇠입니다.

서로 다른 비즈니스, 파트너, 위치 및 제품 라인을 가로 지르는 가입자 정보에 대한 신뢰할 수 있고 전체적인 관점은 통신 제공 업체를위한 차세대 자동화를 지원하는 데 필요한 통찰력있는 정보 개발의 핵심입니다.