Das Tempo der Entwicklung in der Telekommunikationsbranche hat die IT gezwungen, viele taktische Entscheidungen zu treffen. Dies hat komplexe technische Infrastrukturen und Datensilos mit schlecht definierten Eigentümern hinterlassen.
Die Welt lebt von Daten. Und Daten können sich nicht mehr hinter Anwendungen verstecken. Das Datenmanagement benötigt eine neue Datenkultur, um mit den geschäftlichen Transformationsanforderungen Ihrer Abonnenten Schritt zu halten.
Die rechtzeitige Markteinführung von Produkten und Dienstleistungen, die für Abonnenten relevanter sind, ist der Schlüssel zur Reduzierung der Kundenabwanderung. Um dies zu erreichen, müssen Gerätehersteller und Dienstleister Produkt- und Serviceinformationen schneller und kohärenter definieren und kommunizieren.
Die alten Plattformen der Telekommunikationsbranche für die Produktdefinition weisen eine Reihe grundlegender Mängel auf:
Das schiere Volumen und die Vielfalt der Informationen, die zur Unterstützung der heutigen komplexen Angebote benötigt werden, haben die vorhandenen Fähigkeiten vieler Telekommunikationsbetreiber übertroffen.
Die Telekommunikationsbranche benötigt neue, einheitliche Prozesse für das Produktinformationsmanagement (PIM), um sicherzustellen, dass Produkte und Dienstleistungen die Anforderungen zur Reduzierung der Abwanderung, zur Abgabe relevanter Angebote und zur Einhaltung der Datenvorschriften erfüllen können.
Das Stammdatenmanagement implementiert einen PIM-Prozess, mit dem Ihr Unternehmen wieder die Kontrolle über die Daten haben, die Ihre Funktionen unterscheiden.
Trifft Ihre KI gute datengesteuerte Entscheidungen über die Bedürfnisse Ihrer Kunden? Möglicherweise verfügen Sie über eine Fülle von Daten über Ihren Kunden, die von ihm verwendeten Produkte und Dienstleistungen, die Rechnungsstellung, Kundendienstaufzeichnungen usw. Aber sind diese Informationen so miteinander verknüpft, dass sie umsetzbar sind? Ist es aufschlussreich? Vertrauenswürdig? Auf dem Laufenden? Wer ist dafür verantwortlich, dass es für analytische Zwecke geeignet ist?
Die Anwendung von Data Governance-Grundsätzen ist wichtig, um Kundendaten aus verschiedenen Silos auf verwaltete und transparente Weise zusammenzuführen. Nur dann können diese Informationen verwendet werden, um Ihre KI in die Lage zu versetzen, umsetzbare, datengesteuerte Entscheidungen in Echtzeit zu treffen.
Konnektivität ist ein wesentlicher Bestandteil der Bereitstellung personalisierter Gesundheitsversorgung, der Integration von Reisediensten, des Einzelhandels für den Abonnenten und der Bereitstellung bedarfsorientierter Unterhaltung.
Mit zunehmender Leistungsfähigkeit werden neue Arten von Verbraucheranforderungen und Geschäftsmodellen nach Kommunikationsanbietern suchen, die auf ihre Bedürfnisse eingehen können:
Diese Dienste erfordern alle neue Arten von integrierten Angeboten, die sofort aus der Cloud verfügbar und auf individuelle Anforderungen konfigurierbar sind.
Transparenz in den Daten, die diese neuen Dienste antreiben, ist der Schlüssel, um Ressourcen sicher in die Cloud verlagern und Service Level Agreements für deren Verwaltung festlegen zu können.
Vertrauenswürdige und ganzheitliche Ansichten von Teilnehmerinformationen, die unterschiedliche Geschäftsbereiche, Partner, Standorte und Produkte durchlaufen, sind der Schlüssel zur Entwicklung der aufschlussreichen Informationen, die für die Automatisierung der nächsten Generation für den Telekommunikationsanbieter erforderlich sind.
Marketing-Manager erhalten nicht die Ergebnisse, die sie von ihren Aktivitäten erwarten, da sie nicht über alle Daten verfügen, die sich in verschiedenen Systemen befinden. Stammdatenmanagement kann helfen.
Stellen Sie durch Data Governance sicher, dass die Daten für kritische Entscheidungen genau und aktuell sind, automatisieren Sie fehleranfällige manuelle Prozesse und schützen Sie sich vor kostspieligen Verstößen gegen Vorschriften.
Ermöglichen Sie über Märkte und Kanäle hinweg personalisierte Kunden- und Produkterlebnisse und bieten Sie Kunden und Partnern die nötige Basis, um sichere und vertrauenswürdige Entscheidungen zu treffen.
Passen Sie sich proaktiv an sich entwickelnde Märkte oder Kundenbedürfnisse an. Reagieren Sie auf Herausforderungen, beschleunigen Sie das Onboarding von Produkten, fügen Sie Kanäle hinzu und managen Sie Expansion und M&A.
Versorgen Sie KI-, IoT- und Echtzeit-Personalisierungsprojekte mit den hochwertigen Daten, die sie erfordern. Unterstützen Sie die Marken-differenzierung und steigern Sie Wert, Erfolg und ROI.